随著(zhe)網絡信息化的發(fā)展，企業組織對(duì)網絡安全的關注，由物理安全、邊界安全和系統安全，已逐漸轉移到業務安全和數據安全，業務數據的安全防護成(chéng)本已占到企業組織IT預算成(chéng)本的一半以上。特别在新時代新形勢新業态的互聯網安全中，信息安全部門已逐步成(chéng)爲企業組織的一級部門，企業數據已經(jīng)成(chéng)爲組織核心資産，針對(duì)數據的保護已寫入企業的基本戰略。

       企業對(duì)數據資産的安全防護存在多項工作:數據備份安全、數據存儲安全、數據脫敏及加密等。在以可用性爲主的業務安全觀點人群中，大多數還(hái)沒(méi)有完全理解數據庫安全的重要性，而據前瞻性統計發(fā)現，越來越多的企業信息安全負責人開(kāi)始將(jiāng)數據庫安全細分領域列入自己的備忘清單。業務連續性爲企業組織的根本核心，而業務安全和數據安全是企業長(cháng)久發(fā)展的安全保障，在以企業數據資産爲核心競争力的當下，數據庫作爲企業組織“核心競争力”--數據資産--的容器，承載了企業核心數據，成(chéng)爲業務運行和數據保護的基礎設施，解決數據庫的安全防禦問題已躍至CTO/CIO的工作内容象限的榜首。

一、數據庫面(miàn)臨哪些安全威脅

       企業組織的數據庫體系，不僅僅是數據庫軟件平台本身，不會(huì)流動的數據沒(méi)有意義，當我們考慮數據庫安全的時候，顯然我們需要合理評估數據庫的受攻擊面(miàn)大小；數據庫訪問涉及的認證、授權和審計問題；由于開(kāi)發(fā)人員疏忽帶來的軟件漏洞和運維人員的管理不善導緻的潛在風險等，不難發(fā)現在實際運維中，各種(zhǒng)各樣(yàng)的風險都(dōu)可能(néng)産生并帶來可怕的後(hòu)果。筆者實驗室通過(guò)收集各漏洞平台及企業安全運營者的反饋數據庫安全信息，參考OWASP TOP 10制定了數據庫應用防禦的十大數據庫風險威脅列表。

二、數據庫安全風險是否會(huì)發(fā)生

       答案就是墨菲定律，它闡述了一個事(shì)實：如果事(shì)情有變糟糕（發(fā)生）的可能(néng)，不管這(zhè)種(zhǒng)可能(néng)性有多小，它總會(huì)發(fā)生。

       墨菲（Edward A. Murphy）是美國(guó)愛德華茲空軍基地的上尉工程師。1949年，他和他的上司斯塔普少校，在一次火箭減速超重試驗中，因儀器失靈發(fā)生了事(shì)故。墨菲發(fā)現，測量儀表被(bèi)一個技術人員裝反了。由此，他得出的教訓是：如果做某項工作有多種(zhǒng)方法，而其中有一種(zhǒng)方法將(jiāng)導緻事(shì)故，那麼(me)一定有人會(huì)按這(zhè)種(zhǒng)方法去做。

        在事(shì)後(hòu)的一次記者招待會(huì)上，斯塔普將(jiāng)其稱爲“墨菲法則”，并以極爲簡潔的方式作了重新表述：凡事(shì)可能(néng)出岔子，就一定會(huì)出岔子。墨菲定律的适用範圍非常廣泛，它揭示了一種(zhǒng)獨特的社會(huì)及自然現象。它的極端表述是：如果壞事(shì)有可能(néng)發(fā)生，不管這(zhè)種(zhǒng)可能(néng)性有多小，它總會(huì)發(fā)生，并造成(chéng)最大可能(néng)的破壞。

       此定律在技術界同樣(yàng)适用，并不是我要將(jiāng)其強加在數據庫安全領域，隻因爲它道(dào)出了一個法則，即安全風險必將(jiāng)由可能(néng)性變爲突發(fā)性。

三、以墨菲定律分析數據庫安全

        通過(guò)墨菲定律來觀察數據庫入侵防禦，我們要持以積極的态度，既然數據庫安全風險不可避免，那我們一定要順應必然性，積極應對(duì)，做好(hǎo)事(shì)件應急和處置。在數據庫安全防禦方面(miàn)，要科學(xué)合理規劃全面(miàn)積極的應對(duì)方案，必須做到事(shì)前主動防禦、事(shì)中及時阻斷、事(shì)後(hòu)完整審計。

根據墨菲定律可總結對(duì)數據庫入侵防禦的啓示：

一、不能(néng)忽視數據庫風險小概率事(shì)件   

       雖然數據庫安全事(shì)件不斷發(fā)生，但仍有一定數量的安全負責人認爲，企業安全防護已經(jīng)從物理層、網絡層、計算主機層、應用層等進(jìn)行了多重防禦，網絡邊界嚴格準入控制，外部威脅情報和内部态勢感知系統能(néng)完美配合，業務數據早已經(jīng)過(guò)層層保護，安全威脅不可能(néng)被(bèi)利用發(fā)生數據庫安全事(shì)件。

       而現實情況是：由于小概率事(shì)件在一次實驗或活動中發(fā)生的可能(néng)性很小，因此，就給人一種(zhǒng)錯誤的理解，即在一次活動中不會(huì)發(fā)生。與事(shì)實相反，正是由于這(zhè)種(zhǒng)錯覺，加大了事(shì)件發(fā)生的可能(néng)性，其結果是事(shì)故可能(néng)頻繁發(fā)生。雖然事(shì)件原因是複雜的，但這(zhè)卻說明小概率事(shì)件也會(huì)常發(fā)生的客觀事(shì)實。

       墨菲定律正是從強調小概率事(shì)件的重要性的角度啓示我們：雖然數據庫安全風險事(shì)件發(fā)生的概率很小，但在入侵防禦體系活動中，仍可能(néng)發(fā)生且必將(jiāng)發(fā)生，因此不能(néng)忽視。

二、在數據庫安全中積極應用墨菲定律   

1、強化數據庫入侵防禦的安全認知

       數據庫已經(jīng)成(chéng)爲企業安全防護的核心，認識數據庫安全威脅事(shì)件可能(néng)發(fā)生的必然性，預防數據庫不安全狀态的意外性事(shì)件發(fā)生，必須要采取事(shì)前預防措施，從網絡層、應用層和數據庫層，涵蓋業務系統（中間件）和運維DBA，全面(miàn)管控，提前謀劃。既然數據庫入侵事(shì)件無可避免，那一定要保證完整原始的數據庫訪問記錄，以供審計取證留存證據，做到有據可查。

2、規範安全管理，正确認識數據庫安全控制

       安全管理的目标是杜絕事(shì)故的發(fā)生，而事(shì)故是一種(zhǒng)不經(jīng)常發(fā)生的意外事(shì)件，這(zhè)些意外事(shì)件發(fā)生的概率一般比較小，由于這(zhè)些小概率事(shì)件在大多數情況下不發(fā)生，所以，往往管理疏忽恰恰是事(shì)故發(fā)生的主觀原因。墨菲定律告誡我們，數據庫及業務數據的安全控制不能(néng)疏忽。要想保證數據庫安全，必須從基礎做起(qǐ)，對(duì)數據庫的基本安全配置，要形成(chéng)統一的安全基線，對(duì)數據庫的訪問行爲要做到“白名單化”，采取積極的預防方法和措施，避免意外的事(shì)件發(fā)生。

3、轉變觀念，數據庫入侵防禦變被(bèi)動爲主動

       傳統安全管理是被(bèi)動的安全管理，是在安全管理活動中采取安全措施或事(shì)故發(fā)生後(hòu)，通過(guò)總結教訓，進(jìn)行“亡羊補牢”式的管理。随著(zhe)IT網絡技術迅速發(fā)展，安全攻擊方式不斷變化，新的安全威脅不斷湧現，發(fā)生數據庫安全事(shì)件的誘因增多，而傳統的網絡型入侵防禦系統模式已難于應付當前對(duì)數據庫安全防禦的需求。爲此，不僅要重視已有的安全威脅，還(hái)要主動地去識别新的風險，主動學(xué)習，模态分析，及時而準确的阻斷風險活動，變被(bèi)動爲主動，牢牢掌握數據庫入侵防禦的主動權。

三、正确認識數據庫入侵防禦系統   

1、數據庫入侵防禦系統串聯與并聯之争

       數據庫入侵防禦系統，可以通過(guò)串聯或旁路部署的方式，對(duì)業務系統與數據庫之間的訪問行爲進(jìn)行精确識别、精準阻斷。不僅如此，合理使用還(hái)能(néng)具有事(shì)前主動防禦和事(shì)後(hòu)審計追溯的能(néng)力。

        不過(guò)，部分用戶認爲旁路的阻斷行爲效果不佳，而串聯進(jìn)網絡實現實時阻斷，又擔心影響業務訪問時。

        串聯模式部署在業務系統與數據庫中間，通過(guò)流量協議解碼對(duì)所有SQL語句進(jìn)行語法解析，審核基于TCP/IP五元組（來往地址、端口與協議）、準入控制因素和數據庫操作行爲的安全策略，結合自主動态建模學(xué)習的白名單規則，能(néng)夠準确識别惡意數據庫指令，及時阻斷會(huì)話或準确攔截惡意操作語句。串聯模式部署最大風險在于不能(néng)出現誤判，否則影響正常語句通過(guò)，此必需要系統的SQL語句解析能(néng)力足夠精确，并且能(néng)夠建立非常完善的行爲模型，在發(fā)現危險語句時，能(néng)夠在不中斷會(huì)話的情況下，精準攔截風險語句，且不影響正常訪問請求。因此，若想數據庫入侵防禦系統發(fā)揮最佳效果，必須串聯在數據庫的前端，可以物理串聯（透明橋接）或邏輯串聯（反向(xiàng)代理）。

        旁路部署模式，目前的常用方式是通過(guò)發(fā)送RESET指令進(jìn)行強行會(huì)話重置，此部署方式在較低流量情況下效果最佳。如在業務系統大并發(fā)情況下，每秒鍾SQL交易量萬條以上，這(zhè)種(zhǒng)旁路識别阻斷有可能(néng)出現無法阻斷情況，且會(huì)出現延遲。有可能(néng)因爲延遲，阻斷請求發(fā)送在SQL語句執行之後(hòu)，那麼(me)反倒影響了正常業務請求。所以在高并發(fā)大流量場景下，如果要實現實時精準阻斷攔截效果，就要求數據庫入侵防禦系統具有超高端的處理性能(néng)。

       至于串聯部署還(hái)是旁路部署更爲合适，需要匹配相應的業務系統場景。數據庫入侵防禦系統最終奧義是它的防禦效果，即對(duì)風險語句的精準阻斷能(néng)力。通過(guò)墨菲定律對(duì)比分析，旁路部署有阻斷請求的可能(néng)性則必然會(huì)發(fā)生。而串聯存在影響業務訪問的擔憂，那它始終都(dōu)會(huì)發(fā)生，而正視這(zhè)種(zhǒng)風險，讓我們對(duì)數據庫入侵防禦系統的精準阻斷能(néng)力有更高要求，盡可能(néng)將(jiāng)這(zhè)種(zhǒng)風險降到最低。

2、數據庫入侵防禦系統串聯實時同步阻斷與異步阻斷之争

       相對(duì)數據庫入侵防禦系統的串并聯之争來講，串聯實現同步阻斷與異步阻斷更爲細分，市面(miàn)上存在兩(liǎng)類串聯的數據庫入侵防禦系統；

        一類就是以IBM Guardium爲代表的本地代理引擎在線監聽異步阻斷，當有危險語句通過(guò)代理到DBMS時，代理會(huì)將(jiāng)内容信息副本發(fā)至分析中心，由中心判斷是否違法或觸犯入侵防禦規則，進(jìn)而給代理程序發(fā)出阻斷指令，很顯然這(zhè)種(zhǒng)部署的好(hǎo)處是不局限與數據庫的網絡環境，IP可達即可，而壞處就更明顯了，那就是Agent與Center通信期間，SQL訪問是放行的，也就是如果在前面(miàn)幾個包就出現了緻命攻擊語句，那麼(me)這(zhè)次攻擊就會(huì)被(bèi)有效執行，即防禦體系被(bèi)有效繞過(guò)。

        另一類就是以國(guó)内廠商帕拉迪爲代表的串聯實時同步阻斷，當有危險語句通過(guò)串聯數據庫入侵防禦系統時，入侵防禦系統若監測到風險語句，立馬阻斷；無風險的語句放行，這(zhè)種(zhǒng)模式及立馬分析立馬判斷。也很顯然，這(zhè)種(zhǒng)部署模式的好(hǎo)處是小概率事(shì)件或預謀已久的直接攻擊語句也會(huì)被(bèi)實時阻斷；而壞處也非常明顯，那就是處理效率，如果數據庫入侵防禦系統處理效率不行，就會(huì)出現排隊等待的狀态，進(jìn)而對(duì)業務的連續性造成(chéng)影響。關鍵就是要把握這(zhè)個平衡點，至少要達到無感知，這(zhè)個點的取舍就取決于各個數據庫安全廠商處理SQL語句的算法能(néng)力了。

四、結束語   

       墨菲定律并不複雜，將(jiāng)它應用到數據庫入侵防禦領域，揭示了在數據庫安全中不能(néng)忽視的小概率風險事(shì)件，要正視墨菲定律轉爲積極響應，應充分理解墨菲定律，抵制“數據庫層層保護不存在風險”、“别人都(dōu)是這(zhè)樣(yàng)做”、“數據庫入侵防禦系統并聯不會(huì)誤阻斷”等錯誤認識，牢記隻要存在風險隐患，就有事(shì)件可能(néng)，事(shì)件遲早會(huì)發(fā)生，我們應當杜絕習慣性認知，積極主動應對(duì)數據庫安全風險。