今年6月AcFun彈幕視頻網（俗稱：A站）發(fā)布消息稱網站受到黑客攻擊，近千萬條用戶數據外洩，包含用戶ID、用戶昵稱、加密存儲的密碼等信息。根據A站官網發(fā)布的《關于AcFun受黑客攻擊緻用戶數據外洩的公告》，A站曾在2017年7月7日升級了用戶賬号系統，但如果用戶在這(zhè)個時間之後(hòu)未登錄過(guò)網站，或者密碼加密強度不夠，則賬号仍然會(huì)存在洩露的風險。

近幾年的數據洩露事(shì)件層出不窮，從2017年雅虎30億用戶信息洩露、Uber 5700萬用戶賬号被(bèi)竊取，到2018年新年伊始就爆出的美國(guó)國(guó)土安全部雇員信息洩密事(shì)件，可謂一波又一波，這(zhè)次連二次元世界也不能(néng)幸免。縱觀這(zhè)些數據洩露事(shì)件，大部分都(dōu)指向(xiàng)了信息安全中一個高對(duì)抗性的領域：Web應用安全以及背後(hòu)的數據庫安全。

在今年5月份，Verizon公司剛剛發(fā)布了《2018 年數據洩露調查報告》，這(zhè)也是Verizon連續發(fā)布的第11份數據洩露調查報告。在今年的報告中，Verizon團隊一共分析了53,000起(qǐ)事(shì)件和2,216起(qǐ)确認的數據洩露事(shì)件，詳細分析了數據洩露事(shì)件中常用的攻擊方式。報告指出，在這(zhè)些洩露事(shì)件中，大部分的攻擊都(dōu)指向(xiàng)了Web應用程序：比如在信息行業，49起(qǐ)洩露事(shì)件中有45起(qǐ)通過(guò)針對(duì)Web應用程序的攻擊而達成(chéng)，占比超過(guò)90%。由此可見，Web應用安全已經(jīng)是數據洩露事(shì)件的最前線，大量的滲透注入、探測、撞庫、信息竊取都(dōu)發(fā)生在Web服務器和數據庫之間。互金類、社交類、遊戲類、娛樂出行類互聯網已經(jīng)涉足到了我們日常的生活中每一個角落，對(duì)于這(zhè)些企業來講，注冊用戶數據作爲網站所有者的核心信息資産，涉及到網站及關聯信息系統的實質業務，一旦洩露，不僅會(huì)造成(chéng)經(jīng)濟利益上的損失，還(hái)會(huì)産生巨大的聲讨和信任危機。

首先數據庫的應用相當複雜，掌握起(qǐ)來非常困難。許多數據庫管理員都(dōu)忙于管理複雜的系統，疏忽了安全隐患和不當配置的檢查，例如數據庫訪問權限的控制，共用賬号，使用特權賬号sa、system訪問、命令執行的控制。這(zhè)是由于傳統的安全體系在很大程度上忽略了數據庫安全這(zhè)一主題，數據庫管理員也通常沒(méi)有把安全問題當作他們的首要任務。

其次，數據的重要性日益劇增，也招緻一些非法人員對(duì)數據庫的攻擊，攻擊者一般會(huì)通過(guò)sql注入、APT等攻擊方法對(duì)其進(jìn)行攻擊，這(zhè)些漏洞往往不存在數據庫層面(miàn)上，而在中間件上，傳統的WAF、數據清洗在應對(duì)這(zhè)類靈活的攻擊手段時，由于其本身的局限性，不能(néng)做到百分百的安全。

目前世界上主流的關系型數據庫，諸如Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、IBM DB2/Informix等數據庫數據庫都(dōu)具有以下特征：用戶帳号及密碼、校驗系統、優先級模型和控制數據庫的特别許可、内置命令（存儲過(guò)程、觸發(fā)器等）、唯一的腳本和編程語言（例如PL/SQL、Transaction-SQL、OEMC等）、中間件、網絡協議、強有力的數據庫管理實用程序和開(kāi)發(fā)工具。 數據庫領域的安全措施通常包括：身份識别和身份驗證、自主訪問控制和強制訪問控制、安全傳輸、系統審計、數據庫存儲加密等。隻有通過(guò)綜合有關安全的各個環節，才能(néng)确保高度安全的系統。

帕拉迪下一代數據庫應用安全防禦系統（簡稱NGDAP）是杭州棧道網絡科技有限公司自行研制開(kāi)發(fā)的新一代數據防護系統。NGDAP通過(guò)對(duì)訪問數據庫的數據流進(jìn)行采集、分析和識别。實時監視數據庫的運行狀态，記錄多種(zhǒng)訪問數據庫行爲，發(fā)現對(duì)數據庫的異常訪問，并進(jìn)行及時的阻斷。

網絡防火牆

數據庫網絡防火牆主要基于網絡行爲的控制，基于TCP五元組來實現，根據五元組内的源地址，目标地址，源端口，目标端口，傳輸層協議進(jìn)行策略控制。

準入防火牆

通過(guò)白名單自學(xué)習進(jìn)行訪問準入規則的固化（自動學(xué)習到數據庫訪問行爲的五元素—訪問源地址異常，訪問源主機名稱異常，訪問源用戶名稱異常，訪問工具名稱異常，登錄帳号名稱異常，固化安全規則），未被(bèi)匹配到的數據庫接入行爲都(dōu)會(huì)進(jìn)行實時的預警和阻斷會(huì)話，在不影響性能(néng)和修改數據庫的情況下，通過(guò)持續跟蹤所有數據庫操作來識别未授權的活動或可疑的活動，并及時阻斷，避免數據庫遭受網絡攻擊，從根本上解決數據庫惡意訪問威脅。

行爲防火牆

可以精準的追蹤到用戶的SQL語句命令，可以對(duì)來源、目标庫、目标表和指定行爲進(jìn)行控制，防止高危違規操作和誤操作。

業務防火牆

學(xué)習階段，它會(huì)記錄分析并統計所有的應用程序發(fā)來的查詢請求，將(jiāng)其自動添加到白名單中來，用戶可以确認并調整白名單的内容。切換到主動防禦模式後(hòu)，數據庫防火牆首先會(huì)對(duì)發(fā)來的請求數據進(jìn)行标準化處理，然後(hòu)將(jiāng)處理後(hòu)的數據送往模式匹配引擎中，跟白名單中的數據進(jìn)行比較，如果匹配到相關規則，則認爲是合法請求，該數據會(huì)被(bèi)傳遞到真實的數據庫中進(jìn)行查詢，并最後(hòu)返回給應用程序；如果不匹配相關規則，則做出告警或者阻斷響應，徹底解決SQL注入、APT等攻擊。

部署方式

1. 在不影響性能(néng)、不修改數據庫的情況下，通過(guò)持續跟蹤所有數據庫操作來識别未授權的活動或可疑的活動，并及時阻斷，避免數據庫遭受網絡攻擊；

2. 增進(jìn)用戶對(duì)數據庫安全管理的便捷性，還(hái)能(néng)提升用戶的風險管控和法規遵從能(néng)力；

3. 保障企業業務系統數據的安全性和完整性；

4. 在數據庫外圍搭設一道(dào)防線，從而實現“禦敵于國(guó)門之外”，爲企業業務安全撐起(qǐ)“保護傘”。